Comment générer des milliers de textes uniques et “lisibles”
February 25th, 2010 by Aldo Raine received CommentsFort d’un réseau de plus de 300 sites, je dois vous avouer qu’il n’y en a que 3 ou 4 sur lesquels le contenu est rédigé manuellement, pour tous le reste c’est entièrement généré automatiquement, mon unique contrainte et d’envoyer des liens ( et encore, de + en + automatisé ! ).
Il m’a fallut environs 12 mois de testes pour trouver la formule de génération de texte automatique “lisible” et surtout non détectable par Google.
J’ai eut beau essayer plusieurs types de chaînes de markov complexes, irrémédiablement, notre moteur de recherche favoris à toujours finit par automatiquement détecter les sites utilisés, même ceux sur lesquels le trafic étaient extrêmement faible et non concurrentiel, ca se terminait toujours par une black liste.
J’avais commencé vous à décrire les différents tests mais comme j’aime les billets courts et que je ne désire en rien m’attarder sur du scientifique je vous m’ épargnerais donc cette partie qui aurait quadrupler de volume ce billet.
Et plutôt que vous parler de ce qui ne fonctionne pas, je vais vous montrer ce qui fonctionne ( très très bien d’ailleurs! ).
La solution est simple, très simple même et il était inutile de s’embêter dans des théories toutes plus difficiles les unes que les autres à digérer, prenez les titres d’un flux rss et assemblez les et posez les sur une page, vous obtiendrez un texte lisible et censé et bien que vos titres forment des phrases dupliquées, le filtre de duplicate n’analyse pas une phrase ou un bout de texte mais son ensemble ( Le web serait entièrement composé de Duplicate content sinon ).
La difficulté était donc à partir d’une seule série de phrase, de générer une quantité infinie de texte unique et lisible, nous l’avons fait, résultat testé et approuvé, aucun penalty, c’est ce que je propose de vous offrir prochainement si ca vous dit et que vous le twittez.
Y’aurait’ il des intéressés dans la salle ?
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Tags: chaine de markov, duplicate content, filtre google, scrapping
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